Prediktív karbantartás mesterséges intelligenciával
Jelezze előre a gépek meghibásodásait két héttel korábban
A PRECOG megtanulja, hogyan viselkedik normál esetben az egyes villanymotorral hajtott gép. Korán észleli az eltéréseket, és megmondja a technikusoknak, mi fog valószínűleg meghibásodni, hol és mikor.
01Miért prediktív
A karbantartás többnyire ma is a meghibásodásokra reagál
Ha egy adatközpont klímarendszere meghibásodik, perceken belül veszélybe kerülhet a teljes szerverpark. Egy elromlott lift egy kórházban életfontosságú folyamatokat akaszthat meg. Minden váratlan meghibásodás költséges, ezért a karbantartás műszaki feladat és egyben stratégiai tényező is.
Javítás a meghibásodás után
A berendezést akkor javítják, amikor már hibás. Először olcsónak tűnik, de egy meghibásodott hűtőrendszer, fűtésrendszer vagy gyártósor nagy költséget okoz.
Tervezetlen leállások és biztonsági kockázatok
Csere ütemezés szerint
Az ellenőrzéseket vagy cseréket meghatározott időközönként végzik. A váratlan meghibásodások kevésbé valószínűek, de sok csere szükségtelen.
Szükségtelen költségek és alkatrészek
Beavatkozás, amikor szükséges
A hibákat valós idejű adatokból jelzik előre, és a munkát csak akkor végzik el, ha valóban szükséges. A PRECOG ezt minden gépnél külön végzi.
Tervezett munka és folyamatos működés
02Hogyan működik
A nyers telemetriától az egyértelmű karbantartási üzenetig
Kompakt, feladatspecifikus modellek futnak valós időben. Az MI-osztályozás csak akkor indul el, ha releváns anomáliát észleltek, így minden üzenet valódi mérésekre épül.
- 01
Mérés
Energia, áram, rezgés, hőmérséklet vagy pozíció, meglévő érzékelőkből vagy PRECOG-eszközökből.
- 02
Elemzés
14 valószínűségi algoritmus tanulja meg az egyes gépek normális működését.
- 03
Észlelés
A normál működéstől való eltéréseket a rendszer rögzített küszöbértékek nélkül azonosítja.
- 04
Osztályozás
Az MI összeveti az eltérést a validált hibák adatbázisával.
- 05
Értesítés
A technikusok rövid üzenetet kapnak a hiba mibenlétéről, helyéről és idejéről, lehetséges javítási javaslatokkal.
A tudás a rendszerben marad
A karbantartók Igen vagy Nem válasszal erősítik meg vagy utasítják el az egyes riasztásokat, így a rendszer folyamatosan tanul. Az egyik észlelt hibából szerzett tapasztalat automatikusan átkerül más, hasonló berendezésekre.
Minden géphez alkalmazkodik
Nincs szükség az egyes eszközök részletes modellezésére. Elegendők a géposztályonkénti tesztek.
Kizárólag valós adatok
A PRECOG kizárólag mért adatokkal dolgozik, ezért az MI-hallucinációk kizártak.
Beltéren és kültéren
Mindkét környezetben működik folyamatosan és időszakosan üzemelő gépekkel.
03Termék
Érzékelők, feldolgozás és irányítópult egy kézből
Egyedi érzékelőmegoldásokat tervezünk és gyártunk, a PRECOG AI-t feldolgozóegységként biztosítjuk, az eredményekhez pedig irányítópultot kínálunk.
3Kérdés: a három rész külön-külön is megvásárolható (például csak a PRECOG AI mint feldolgozó egység)? Egyelőre úgy szerepel, hogy szenzort gyártunk, az AI a feldolgozó egység, és van dashboard is.
Egyedi érzékelőmegoldások
Megtervezzük és megépítjük a mérőeszközöket az Ön gépeihez. Együtt tudnak működni a már meglévő mérési infrastruktúrával is.
- Energia, áram, rezgés, hőmérséklet, pozíció
- Wi-Fi vagy Ethernet kapcsolat
- Egyszerű telepítés
PRECOG AI
Az elemzőmotor, amely a telemetriát karbantartási információvá alakítja. Megtanulja az egyes gépeket, észleli az eltéréseket, és azonosítja a valószínű hibát.
- 14 valószínűségi algoritmus MI-osztályozással
- Felhőben vagy helyi szerveren
- Web API
PRECOG irányítópult
A gépek valós idejű állapota, az energiafelhasználás és az értesítésekkel kísért előrejelzések.
- Valós idejű állapot- és energiafelhasználási áttekintés
- Értesítésekkel kísért előrejelzések
- Felhőben vagy helyszíni szerveren, Web API-n keresztül
03Termék, irányítópult
Valós idejű monitorozás és energiaoptimalizálás
A PRECOG irányítópult megmutatja a gépek valós idejű állapotát, az energiafelhasználást és az értesítésekkel kísért előrejelzéseket. Web API-n keresztül csatlakozik, felhőben vagy helyi szerveren.
- Minden gép valós idejű monitorozása
- Energiaoptimalizálás: hasonló gépek összehasonlítása és az anomáliák felismerése
- A szezonalitás elemzése, amely feltárja a változó fogyasztási minták okait
- A múltbeli és a várható energiafogyasztás időszakonként, költségben és energiában
- Testreszabható jelentések
- Értesítésekkel kísért előrejelzések
03Termék, érzékelők
Mérőeszköz, amely illeszkedik a meglévő infrastruktúrához
A PRECOG építhet a meglévő mérésekre, és saját, egyedi gyártású érzékelőket is biztosít. Az eszköz Wi-Fi-n vagy Etherneten keresztül csatlakozik.
Validálás
A VidaSoft által üzemeltetett Web API és böngészőalkalmazás a gyors műszaki és üzleti validáláshoz.
Helyi telepítés
Dedikált helyi PRECOG szerver saját API-végponttal és PostgreSQL adatbázissal.
04Iparágak
Mindenhol, ahol villanymotor biztosítja a működést
Szivattyúk, ventilátorok, kompresszorok, liftek, szállítószalagok, robotok és váltóállítók, folyamatos vagy időszakos üzemben.
5Ügyfélneveket és márkákat nem használunk, csak iparágakat. A kártyák az iparági oldalra mutatnak, ahol minden iparághoz részletes tartalom van.
Gyártás
Robotkarok, szállítószalagok, prések, CNC-megmunkálóközpontok, tekercselőgépek és festősorok.
Szállodák és épületek
Folyadékhűtők, légkezelők, szivattyúk, liftek és mozgólépcsők szállodákban, kórházakban, irodákban és bevásárlóközpontokban.
Vasút és tömegközlekedés
Váltók és váltóállítók, automatikus ajtók, sorompók és állomási liftek.
Adatközpontok és távközlés
Hűtés, légkezelés és az informatikai infrastruktúra mögötti gépészeti rendszerek.
Energia, víz és folyamatipar
Szivattyúk, kompresszorok, hűtőtornyok, tűzivíz-rendszerek és technológiai berendezések.
05Projektmegközelítés
Az Ön legkritikusabb eszközeivel kezdünk
Minden projekt a gépek egyedi felmérésével indul, az ár pedig a projekttől függ. A meghibásodások észlelhetőségét a helyszínen validáljuk, mielőtt bármi a napi üzembe kerülne.
A kritikus eszközök kiválasztása
- A meghibásodási napló adatbázisának elemzése
- A meghibásodás hatása, költsége és gyakorisága
- MTBF, MTTR és a teljes állásidő eszközönként
- Az alkatrészek kritikussága és beszerzési ideje
Annak igazolása, hogy előre jelezhető
- A meglévő adatok elemzése
- Tesztadatok tervezése és mérése
- Helyszíni bejárás és dokumentáció
- A meghibásodások észlelhetőségének validálása
Üzem és folyamatos tanulás
- Valós idejű monitorozás és meghibásodás-előrejelzés
- MI-alapú hibaazonosítás és riasztások
- Karbantartási döntéstámogatás
- Technikusi visszajelzés és folyamatos tanulás
06Eredmények
Mért eredmények és pontosság
Egy 300 váltó teljesítményfelvételét figyelő vasúti projekt eredményei, valamint az algoritmusok pontossága több mint 1500 eszközön és mutatón.
Részletesebben
Technológia
Az érettségi szintek, az algoritmusok, a pontossági mutatók és az összehasonlítás a küszöbértékes módszerekkel.
Adatkiértékelés
A bemeneti adatok, az eredmények értelmezése, előrejelzési példák és gyakran ismételt kérdések.
Periodikus mozgáselemzés
Hogyan elemzi a PRECOG a periodikus mozgású gépek teljesítménygörbéit, receptekkel.
Esettanulmányok
Hat projektbemutató, a repülőtértől és a szállodától a vasúti váltókig és a távközlési KPI-kig.
07Elismerések
Független elismerés
Ezüstérem 83 találmány közül
A PRECOG 2025-ben ezüstérmet kapott Genfben.
„A jövő üzemeltetése már nem a meghibásodások utólagos javítását jelenti, hanem azt, hogy előre tudjuk, mikor és hol várható probléma.”
A PRECOG feltalálója, „Az ipari karbantartás jövője mesterséges intelligenciával” című cikkében
08A Vida Softról
A PRECOG mögött mérnökök és matematikusok állnak
Mérnökök és matematikusok algoritmikus rendszert terveztek az elektromos hajtású berendezések meghibásodásainak előrejelzésére. Azóta valódi gépeken finomították, és korszerű MI-vel egészítették ki. A Vida Soft Ltd. 2020-ban alakult Londonban.
09Időpontfoglalás
Beszéljen velünk a gépeiről
Válasszon Önnek megfelelő napot és időpontot. Az időpontot e-mailben megerősítjük. Először a gépeiről beszélgetünk, majd egyedi felmérést és projektalapú ajánlatot készítünk.
7A foglalás e-mailt küld a két kijelölt értékesítési kapcsolatnak (a címek a site/design.md fájlban vannak, az oldalon nem jelennek meg). A naptár itt demó adatokkal működik. Élesben foglalási eszköz kell hozzá (például FluentBooking vagy hasonló), amely a két naptárhoz kapcsolódik.