Maintenance prédictive par intelligence artificielle
Prévoyez les pannes des machines deux semaines à l’avance
PRECOG apprend comment se comporte normalement chaque machine entraînée par un moteur électrique. Il détecte tôt les écarts et indique à vos techniciens ce qui risque de tomber en panne, où et quand.
01Pourquoi le prédictif
La maintenance réagit encore le plus souvent aux pannes
Si la climatisation d’un centre de données s’arrête, tout le parc de serveurs peut être menacé en quelques minutes. Un ascenseur en panne peut bloquer des processus vitaux dans un hôpital. Chaque panne imprévue coûte cher : la maintenance est donc un facteur stratégique autant qu’une tâche technique.
Réparer après la panne
L’équipement est réparé lorsqu’il est déjà défectueux. Cela semble économique au premier abord, mais la panne d’un système de refroidissement, d’un chauffage ou d’une ligne de production entraîne des coûts élevés.
Arrêts imprévus et risques pour la sécurité
Remplacer selon un calendrier
Les contrôles ou les remplacements ont lieu à intervalles fixes. Les pannes inattendues deviennent moins probables, mais de nombreux remplacements sont inutiles.
Coûts et pièces de rechange inutiles
Intervenir quand c’est nécessaire
Les défauts sont prévus à partir de données en temps réel et les interventions n’ont lieu que lorsqu’elles sont vraiment nécessaires. PRECOG procède ainsi pour chaque machine séparément.
Travaux planifiés et exploitation continue
02Fonctionnement
De la télémétrie brute à un message de maintenance clair
Des modèles compacts, dédiés à une tâche, fonctionnent en temps réel. La classification par IA ne démarre que lorsqu’une anomalie pertinente a été détectée : chaque message repose donc sur des mesures réelles.
- 01
Mesurer
Énergie, courant, vibrations, température ou position, à partir de capteurs existants ou d’appareils PRECOG.
- 02
Analyser
14 algorithmes probabilistes apprennent le comportement normal de chaque machine.
- 03
Détecter
Les écarts par rapport au fonctionnement normal sont identifiés sans seuils fixes.
- 04
Classer
L’IA compare l’écart à une base de données de défauts validés.
- 05
Notifier
Les techniciens reçoivent un message court indiquant quoi, où et quand, avec d’éventuelles suggestions de réparation.
Le savoir reste dans le système
Les techniciens confirment ou rejettent chaque alerte par Oui ou Non, ce qui permet au système d’apprendre en continu. L’expérience tirée d’un défaut détecté est transmise automatiquement à d’autres appareils similaires.
S’adapte à chaque machine
Il n’est pas nécessaire de modéliser chaque appareil en détail. Des essais par catégorie de machines suffisent.
Uniquement des données réelles
PRECOG travaille exclusivement avec des données mesurées, les hallucinations de l’IA sont donc exclues.
En intérieur et en extérieur
Il fonctionne avec des machines en service continu ou périodique, dans les deux environnements.
03Produit
Capteurs, traitement et tableau de bord auprès d’un même fournisseur
Nous concevons et fabriquons des solutions de capteurs sur mesure, nous fournissons PRECOG AI comme unité de traitement et nous proposons un tableau de bord pour les résultats.
3Kérdés: a három rész külön-külön is megvásárolható (például csak a PRECOG AI mint feldolgozó egység)? Egyelőre úgy szerepel, hogy szenzort gyártunk, az AI a feldolgozó egység, és van dashboard is.
Solutions de capteurs sur mesure
Nous concevons et construisons les appareils de mesure pour vos machines. Ils peuvent aussi fonctionner avec l’infrastructure de mesure dont vous disposez déjà.
- Énergie, courant, vibrations, température, position
- Connexion Wi-Fi ou Ethernet
- Installation simple
PRECOG AI
Le moteur d’analyse qui transforme la télémétrie en informations de maintenance. Il apprend chaque machine, détecte les écarts et identifie le défaut probable.
- 14 algorithmes probabilistes avec classification par IA
- Dans le cloud ou sur un serveur local
- API Web
Tableau de bord PRECOG
L’état des machines en temps réel, la consommation d’énergie et les prévisions avec notifications.
- État des machines et consommation d’énergie en temps réel
- Prévisions avec notifications
- Dans le cloud ou sur un serveur local, par une API Web
03Produit, tableau de bord
Surveillance en temps réel et optimisation énergétique
Le tableau de bord PRECOG affiche l’état des machines en temps réel, la consommation d’énergie et les prévisions avec notifications. Il se connecte par une API Web, dans le cloud ou sur un serveur local.
- Surveillance en temps réel de chaque machine
- Optimisation énergétique : comparaison de machines similaires et détection des anomalies
- Analyse de la saisonnalité, qui révèle les causes des variations de consommation
- Consommation d’énergie passée et future par période, en coût et en énergie
- Rapports personnalisables
- Prévisions avec notifications
03Produit, capteurs
Un appareil de mesure qui s’intègre à l’infrastructure existante
PRECOG peut s’appuyer sur les mesures existantes et propose aussi ses propres capteurs sur mesure. L’appareil se connecte en Wi-Fi ou en Ethernet.
Validation
API Web et application de navigateur hébergées par VidaSoft, pour une validation technique et commerciale rapide.
Installation locale
Serveur PRECOG local dédié, avec son propre point d’accès API et sa base de données PostgreSQL.
04Secteurs
Partout où un moteur électrique assure le fonctionnement
Pompes, ventilateurs, compresseurs, ascenseurs, convoyeurs, robots et moteurs d’aiguille, en service continu ou périodique.
5Ügyfélneveket és márkákat nem használunk, csak iparágakat. A kártyák az iparági oldalra mutatnak, ahol minden iparághoz részletes tartalom van.
Industrie manufacturière
Bras robotisés, convoyeurs, presses, centres d’usinage CNC, bobineuses et lignes de peinture.
Aéroports et logistique
Manutention des bagages, passerelles d’embarquement, trottoirs roulants, portes et CVC.
Hôtels et bâtiments
Groupes froids, centrales de traitement d’air, pompes, ascenseurs et escaliers mécaniques dans les hôtels, hôpitaux, bureaux et centres commerciaux.
Chemins de fer et transports publics
Aiguillages et moteurs d’aiguille, portes automatiques, barrières de passage à niveau et ascenseurs de gare.
Centres de données et télécoms
Refroidissement, traitement d’air et systèmes mécaniques qui soutiennent l’infrastructure informatique.
Énergie, eau et procédés
Pompes, compresseurs, tours de refroidissement, systèmes d’extinction d’incendie et équipements de procédé.
05Démarche de projet
Nous commençons par vos équipements les plus critiques
Chaque projet débute par une étude sur mesure de vos machines, et le prix dépend du projet. La détectabilité des pannes est validée sur site avant toute mise en exploitation courante.
Choisir les équipements critiques
- Analyse de la base de données des pannes
- Impact, coût et fréquence des pannes
- MTBF, MTTR et durée totale d’arrêt par équipement
- Criticité et délai d’approvisionnement des pièces de rechange
Démontrer que la prévision est possible
- Analyse des données existantes
- Planification et mesure de données d’essai
- Visite sur site et documentation
- Validation de la détectabilité des pannes
Fonctionner et continuer d’apprendre
- Surveillance en temps réel et prévision des pannes
- Identification des défauts et alertes par IA
- Aide à la décision de maintenance
- Retour des techniciens et apprentissage continu
06Résultats
Résultats mesurés et précision
Résultats d’un projet ferroviaire qui surveille la consommation électrique de 300 aiguillages, et précision des algorithmes sur plus de 1 500 équipements et indicateurs.
Aller plus loin
Technologie
Niveaux de maturité, algorithmes, mesures de précision et comparaison avec les méthodes à seuil.
Évaluation des données
Les données d’entrée, la lecture des résultats, des exemples de prévision et les questions fréquentes.
Analyse des mouvements périodiques
Comment PRECOG analyse les courbes de puissance des machines à mouvement périodique, avec des recettes.
Études de cas
Six histoires de projets, d’un aéroport et d’un hôtel aux aiguillages ferroviaires et aux KPI des télécommunications.
07Distinctions
Une reconnaissance indépendante
Médaille d’argent parmi 83 inventions
PRECOG a reçu la médaille d’argent à Genève en 2025.
« La gestion de demain ne consistera plus à réparer les pannes après coup, mais à savoir à l’avance quand et où un problème est attendu. »
L’inventeur de PRECOG, dans « L’avenir de la maintenance industrielle avec l’intelligence artificielle »
08À propos de Vida Soft
Les ingénieurs et mathématiciens derrière PRECOG
Des ingénieurs et des mathématiciens ont conçu un système algorithmique pour prévoir les pannes des appareils entraînés électriquement. Il a depuis été perfectionné sur des machines réelles et combiné à l’IA moderne. Vida Soft Ltd. a été fondée à Londres en 2020.
09Prendre rendez-vous
Parlons de vos machines
Choisissez un jour et une heure qui vous conviennent. Nous confirmons le rendez-vous par e-mail. Nous commençons par un échange sur vos machines, puis nous préparons une étude sur mesure et une offre adaptée au projet.
7A foglalás e-mailt küld a két kijelölt értékesítési kapcsolatnak (a címek a site/design.md fájlban vannak, az oldalon nem jelennek meg). A naptár itt demó adatokkal működik. Élesben foglalási eszköz kell hozzá (például FluentBooking vagy hasonló), amely a két naptárhoz kapcsolódik.