Vorausschauende Instandhaltung mit künstlicher Intelligenz
Maschinenausfälle zwei Wochen im Voraus vorhersagen
PRECOG lernt, wie sich jede elektromotorisch angetriebene Maschine normalerweise verhält. Es erkennt Abweichungen früh und sagt Ihren Technikern, was voraussichtlich ausfällt, wo und wann.
01Warum vorausschauend
Die meiste Instandhaltung reagiert noch immer auf Ausfälle
Fällt in einem Rechenzentrum die Klimaanlage aus, kann innerhalb weniger Minuten der gesamte Serverpark gefährdet sein. Ein defekter Aufzug kann in einem Krankenhaus lebenswichtige Prozesse blockieren. Jeder unerwartete Ausfall verursacht Kosten, deshalb ist Instandhaltung nicht nur eine technische Aufgabe, sondern auch ein strategischer Faktor.
Reparatur nach dem Defekt
Geräte werden repariert, wenn sie bereits defekt sind. Das wirkt zunächst kostengünstig, doch der Ausfall einer Kühlanlage, eines Heizsystems oder einer Produktionslinie verursacht hohe Kosten.
Ungeplante Ausfälle und Sicherheitsrisiken
Austausch nach Plan
Inspektionen oder Austausche erfolgen in festen Abständen. Unerwartete Ausfälle werden unwahrscheinlicher, aber viele Austausche sind unnötig.
Unnötige Kosten und Ersatzteile
Handeln, wenn es nötig ist
Defekte werden anhand von Echtzeitdaten vorhergesagt, und Arbeiten erfolgen nur, wenn sie wirklich notwendig sind. PRECOG tut das für jede Maschine einzeln.
Planbare Arbeiten und durchgehender Betrieb
02So funktioniert es
Von Rohdaten zur klaren Wartungsmeldung
Kompakte, aufgabenspezifische Modelle laufen in Echtzeit. Die KI-Klassifikation startet erst, wenn eine relevante Anomalie erkannt wurde. So beruht jede Meldung auf realen Messungen.
- 01
Messen
Energie, Strom, Vibration, Temperatur oder Position, von vorhandenen Sensoren oder PRECOG-Geräten.
- 02
Analysieren
14 probabilistische Algorithmen lernen das normale Verhalten jeder Maschine.
- 03
Erkennen
Abweichungen vom Normalbetrieb werden ohne feste Grenzwerte erkannt.
- 04
Klassifizieren
Die KI vergleicht die Abweichung mit einer Datenbank validierter Fehler.
- 05
Melden
Techniker erhalten eine kurze Meldung dazu, was, wo und wann zu erwarten ist, gegebenenfalls mit Hinweisen zur Behebung.
Das Wissen bleibt im System
Techniker bestätigen oder verwerfen jeden Alarm mit Ja oder Nein, sodass das System laufend dazulernt. Die Erfahrung aus einem erkannten Fehler wird automatisch auf andere, ähnliche Geräte übertragen.
Passt sich jeder Maschine an
Ein detailliertes Modellieren jedes Geräts ist nicht nötig. Tests pro Maschinenklasse genügen.
Nur reale Daten
PRECOG arbeitet ausschliesslich mit gemessenen Daten, daher sind KI-Halluzinationen ausgeschlossen.
Innen und aussen
Es funktioniert in beiden Umgebungen mit kontinuierlich und periodisch arbeitenden Maschinen.
03Produkt
Sensoren, Verarbeitung und Dashboard aus einer Hand
Wir entwickeln und fertigen kundenspezifische Sensorlösungen, stellen PRECOG AI als Verarbeitungseinheit bereit und bieten ein Dashboard für die Ergebnisse.
3Kérdés: a három rész külön-külön is megvásárolható (például csak a PRECOG AI mint feldolgozó egység)? Egyelőre úgy szerepel, hogy szenzort gyártunk, az AI a feldolgozó egység, és van dashboard is.
Kundenspezifische Sensorlösungen
Wir entwickeln und bauen die Messgeräte für Ihre Maschinen. Sie können auch mit der Messinfrastruktur zusammenarbeiten, die Sie bereits haben.
- Energie, Strom, Vibration, Temperatur, Position
- Verbindung per WLAN oder Ethernet
- Einfache Installation
PRECOG AI
Das Analysesystem, das Messdaten in Informationen für die Instandhaltung verwandelt. Es lernt jede Maschine, erkennt Abweichungen und identifiziert den wahrscheinlichen Fehler.
- 14 probabilistische Algorithmen mit KI-Klassifikation
- In der Cloud oder auf einem lokalen Server
- Web-API
PRECOG Dashboard
Der Echtzeitzustand der Maschinen, der Energieverbrauch und die Vorhersagen mit Benachrichtigungen.
- Zustand und Energieanalyse in Echtzeit
- Vorhersagen mit Benachrichtigungen
- In der Cloud oder auf einem lokalen Server, über eine Web-API
03Produkt, Dashboard
Echtzeitüberwachung und Energieoptimierung
Das PRECOG Dashboard zeigt den Echtzeitzustand der Maschinen, den Energieverbrauch und die Vorhersagen mit Benachrichtigungen. Es ist über eine Web-API angebunden, in der Cloud oder auf einem lokalen Server.
- Echtzeitüberwachung jeder Maschine
- Energieoptimierung: Vergleich ähnlicher Maschinen und Erkennung von Anomalien
- Analyse der Saisonalität, die die Ursachen schwankender Verbrauchsmuster aufzeigt
- Vergangener und künftiger Energieverbrauch nach Zeitraum, in Kosten und in Energie
- Anpassbare Berichte
- Vorhersagen mit Benachrichtigungen
03Produkt, Sensoren
Ein Messgerät, das zur vorhandenen Infrastruktur passt
PRECOG kann auf bestehenden Messungen aufbauen und bietet auch eigene, massgefertigte Sensoren. Das Gerät verbindet sich per WLAN oder Ethernet.
Validierung
Von VidaSoft gehostete Web API und Browseranwendung für eine schnelle technische und wirtschaftliche Validierung.
Lokale Installation
Dedizierter lokaler PRECOG-Server mit eigenem API-Endpunkt und PostgreSQL-Datenbank.
04Branchen
Überall, wo ein Elektromotor den Betrieb am Laufen hält
Pumpen, Ventilatoren, Kompressoren, Aufzüge, Förderanlagen, Roboter und Weichenantriebe, kontinuierlich oder periodisch betrieben.
5Ügyfélneveket és márkákat nem használunk, csak iparágakat. A kártyák az iparági oldalra mutatnak, ahol minden iparághoz részletes tartalom van.
Fertigung
Roboterarme, Förderanlagen, Pressen, CNC-Zentren, Wickelmaschinen und Lackierlinien.
Hotels und Gebäude
Kältemaschinen, Lüftungsgeräte, Pumpen, Aufzüge und Rolltreppen in Hotels, Krankenhäusern, Bürogebäuden und Einkaufszentren.
Bahn und öffentlicher Verkehr
Weichen und Weichenantriebe, automatische Türen, Schranken und Bahnhofsaufzüge.
Rechenzentren und Telekommunikation
Kühlung, Lüftung und die mechanischen Systeme hinter der IT-Infrastruktur.
Energie, Wasser und Prozesstechnik
Pumpen, Kompressoren, Kühltürme, Löschwassersysteme und Prozessanlagen.
05Projektvorgehen
Wir beginnen mit Ihren kritischsten Anlagen
Jedes Projekt beginnt mit einer individuellen Erhebung Ihrer Maschinen, und der Preis richtet sich nach dem Projekt. Die Erkennbarkeit von Ausfällen wird vor Ort validiert, bevor etwas in den täglichen Betrieb geht.
Kritische Anlagen auswählen
- Analyse der Ausfalldatenbank
- Auswirkung, Kosten und Häufigkeit von Ausfällen
- MTBF, MTTR und Gesamtstillstandszeit pro Anlage
- Kritikalität und Lieferzeit von Ersatzteilen
Nachweisen, dass sich Ausfälle vorhersagen lassen
- Analyse vorhandener Daten
- Planung und Messung von Testdaten
- Besuch vor Ort und Dokumentation
- Validierung der Erkennbarkeit von Ausfällen
Betreiben und weiterlernen
- Echtzeitüberwachung und Ausfallprognose
- KI-gestützte Fehleridentifikation und Alarme
- Entscheidungshilfe für die Instandhaltung
- Rückmeldung der Techniker und kontinuierliches Lernen
06Ergebnisse
Gemessene Ergebnisse und Genauigkeit
Ergebnisse eines Bahnprojekts, das die Leistungsaufnahme von 300 Weichen überwacht, und die Genauigkeit der Algorithmen bei mehr als 1.500 Anlagen und Kennzahlen.
Vertiefen
Technologie
Reifegrade, die Algorithmen, Genauigkeitsmasse und ein Vergleich mit Grenzwertverfahren.
Datenauswertung
Die Eingabedaten, die Auswertung der Ergebnisse, Prognosebeispiele und häufig gestellte Fragen.
Analyse periodischer Bewegungen
Wie PRECOG die Stromkurven von Maschinen mit periodischer Bewegung analysiert, mit Rezepten.
Fallstudien
Sechs Projektberichte, vom Flughafen und Hotel bis zu Weichen der Bahn und KPIs der Telekommunikation.
07Auszeichnung
Unabhängig ausgezeichnet
Silbermedaille unter 83 Erfindungen
PRECOG erhielt 2025 in Genf die Silbermedaille.
«Die Betriebsführung der Zukunft bedeutet nicht, Fehler nachträglich zu beheben, sondern im Voraus zu wissen, wann und wo ein Problem zu erwarten ist.»
Der Erfinder von PRECOG, in «Die Zukunft der industriellen Instandhaltung mit künstlicher Intelligenz»
08Über Vida Soft
Ingenieure und Mathematiker hinter PRECOG
Ingenieure und Mathematiker haben ein algorithmisches System zur Vorhersage von Ausfällen elektrisch angetriebener Geräte entwickelt. Seitdem wurde es an realen Maschinen verfeinert und mit moderner KI kombiniert. Vida Soft Ltd. wurde 2020 in London gegründet.
09Termin buchen
Sprechen Sie mit uns über Ihre Maschinen
Wählen Sie einen Tag und eine Uhrzeit, die Ihnen passt. Wir bestätigen den Termin per E-Mail. Wir beginnen mit einem Gespräch über Ihre Maschinen und erstellen danach eine individuelle Erhebung und ein projektbezogenes Angebot.
7A foglalás e-mailt küld a két kijelölt értékesítési kapcsolatnak (a címek a site/design.md fájlban vannak, az oldalon nem jelennek meg). A naptár itt demó adatokkal működik. Élesben foglalási eszköz kell hozzá (például FluentBooking vagy hasonló), amely a két naptárhoz kapcsolódik.